南开大学计算机考研，南开大学计算机考研分数线
综述
「南开大学计算机在2019年之前都是自主命题，专业课考察数据结构和c++， 但2020后改成了408统考，从某种程度上是增加了专业课考核的难度。」
并且今年由于新冠疫情的影响，采用网络复试同时取消了笔试导致复试比例降为30%， 因此初试很大程度上决定了你能不能进入复试。但明年不出意外复试还是有笔试的。「另外2019年南开计算机招生名额个位数，今年不知是什么情况，所以大家报考前要清楚招生人数带来的风险与机遇。」
个人情况
作为唯一一名进专硕复试的考生，初试成绩为351，数二109， 英语78， 政治70，计算机408统考94， 复试成绩87.4。我本科也是南开计算机，因此专业基础也可以，但也是因为这个原因导致轻视专业课的复习，所以408统考不是很理想。这一点大家千万不能像我这样，因为专业课一定是重中之重。**我的数学方面不是很强，高数现代课程都是70多分，因此对数学下重功夫学习，有句话叫做考研得数学者得天下， 这不是没有道理的。**我英语还好，其中四级英语611，六级英语538。
初试篇
首先在初试方面我并没有采用严格的时间规划。暑假六月份到9月份我去公司参加了实习，九月底才开始正式进行考研复习， 期间还花了时间找工作面试，签Offer。这样一来万一我没有考上，也可以参加工作。这一点对于基础不好的同学不要学习，我个人觉得基础好，英语扎实，数学还可以的同学三个月复习是足够的。我身边的同学大部分也是暑假开始复习考研的。但如果你基础一般，特别又是跨考的同学，战线建议拉长一些，至少半年到一年以上。
a. 专业课 –重中之重
参考书用的是王道的四大本再加上历年的408真题集。这个阶段把南开上课所用的教材或者ppt都收集好，有疑惑的问题就可以看教材。「一旦你熟悉了教材或者的内容，对后面的复试专业能力考核部分也是一个小小的准备。」
b. 数学 — 依然重中之重
数学用的是张宇数二系列， 前期就看讲义梳理知识点，把里面的每一代习题都认真理解并且会做出来，自己觉得某些知识点或者题目很有意 思就写在笔记本上。后期着重做张宇的1000题，至于真题我是11月份开始每天做一套。今年数二明显是加大了难度，就连线代都不简单，但 是能够把我上面说的东西都做后，数学也不会考太差，我的对策是以张宇讲义之难应对考研数学之难。
c. 英语
我英语不是复习的重点，没买英语资料，整个复习期间就买了一套真题，只做了几套用来熟悉题型，特别是在后期我主要分析了一下作文的套 路。同时我每天会看一篇googlenews的新闻，来保持自己的语感，不懂的单词就查一下读几遍混个耳熟。可以说别人是刷题但我是看新闻做题 读来学习，这一点还是因人而异吧。「英语很依赖于平时的积淀，而且对于英语我推崇阅读而不是背单词，背单词应该是穿插到阅读英语之中。」如果你现在还是大二或者大三，时间充裕， 我建议你买点英文教材去学习。我是在上计网、计组、体系结构等课程的时候， 既买了中文教材 也买英文教材。如果你慢慢把英文教材啃下来，那么应付考研的作文和阅读，一点问题都没有。
d. 政治
政治就看肖秀荣的知识点精炼就好，真题我觉得帮助不大，十一月份后我把肖四肖八一共十二套卷的题目基本都背了下来。整体上政治没怎么 花我的复习时间，而且政治也不应该成为复习重点。
复试篇
复试一共25分钟左右。分为以下几个部分。
a. 机考编程
虽然今年没有考上级编程，明年应该还是会考的。「我从过年回家到复复试前，陆陆续续刷了100道Leetcode题目（leetcode是一个算法刷题网站），」**重点放在了动态规划、链表、二叉树、图BFS和DFS搜索等。**我这样是一箭双雕的做法，既能够应对考研复试的上机编程，也能应对找工作或者实习的算法题考核。
b. 英面
把自我介绍和一些常问考题背熟，记住流利性很重要。在复试之前我还特意找在美国留学的同学模拟了一下英语对话，并纠正语法错误。一些常识 题除了自我介绍之外还有介绍你的母校，介绍你的家乡，介绍你的本科毕业设计等。如果你自我介绍提到的东西老师比较感兴趣，老师也会提问。这里有一个小技巧，那就是自我介绍可以长一些、丰富一些，但也不会太长啊，这样老师可能就没时间问你其他英语问题了，接着就直接进入中文环节。
c. 专业能力与项目能力。
看复试要求考察科目的教材，如果时间不够可以看ppt。这部分我分为两种情况。第一种对于项目丰富的科班学生， 老师们会重点考察你的项目或者 毕设细节，通过项目来了解你的专业水平。第二种是对于本科没怎么做过项目或者跨考的同学，老师们了解你的计算机水平只能考察基础学科，如计 算机网络、计组、操作系统的核心知识点。
d. 发散性问题
随机应变并时刻保持谦虚。比如你觉得在公司实习和在学校有什么不一样？如果导师让你做一个题目，但你中途又想换题目怎么办？这一部分临时发挥即可。
南开大学计算机考研(南开大学计算机考研分数线)
